Revelando os segredos: Instagram permitirá que usuários acessem detalhes dos algoritmos dos reels

Descubra as atualizações da Meta para redes sociais, o que deve trazer mais transparência, controle e personalização para uma experiência única.

Os reels do Instagram se tornaram uma parte fundamental da experiência de compartilhamento de conteúdo na plataforma, proporcionando aos usuários uma maneira envolvente de criar e explorar vídeos curtos e criativos.

Sendo assim, o algoritmo do Instagram desempenha um papel crucial na seleção e excelência do conteúdo exibido aos usuários, garantindo que eles sejam apresentados a reels relevantes, com base em seus interesses e comportamentos anteriores.

Para isso, o algoritmo do Instagram utiliza uma combinação de sinais e dados para fornecer aos usuários os reels mais relevantes e atraentes possíveis. Esses sinais incluem o comportamento do usuário, como curtidas, comentários, compartilhamentos e salvamentos.

Além disso, o algoritmo do Instagram considera os padrões de comportamento do usuário e o comportamento coletivo da comunidade para identificar as tendências e os conteúdos populares.

Dessa maneira, se determinado tipo de reels está recebendo um alto engajamento de outros usuários, o algoritmo pode aumentar sua visibilidade, exibindo-o para um público mais amplo.

Mistérios sobre o algoritmo

A maneira como o algoritmo do Instagram determina exatamente o que cada usuário verá em seu feed e na sessão “Explorar” nem sempre é revelada de forma transparente. Isso pode levar a várias dúvidas e questionamentos sobre o funcionamento da Inteligência Artificial (IA) por trás dessas decisões.

O Instagram, como muitas outras plataformas de mídia social, mantém em sigilo detalhes específicos sobre seu algoritmo e sobre o modo como ele opera.

Embora a empresa forneça algumas diretrizes gerais sobre os fatores que podem influenciar a seleção de conteúdo, como interesses específicos e popularidade do conteúdo, os detalhes precisos de como esses fatores são ponderados e combinados são, na maioria das vezes, desconhecidos.

Imagem: Facebook/Reprodução

Mas isso deve mudar…

Os mistérios que envolvem o algoritmo do Instagram e do Facebook estão sendo gradualmente revelados, à medida que a empresa de Mark Zuckerberg reconhece a importância da transparência e parece trabalhar para tornar suas plataformas mais acessíveis e compreensíveis para os usuários.

Esses esforços incluem iniciativas para fornecer aos usuários mais controle sobre o conteúdo que veem e como ele é apresentado.

Por exemplo, as plataformas estão implantando configurações que permitem que os usuários indiquem seus interesses e ajustem as configurações de exibição, personalizando sua experiência. Isso permite que os usuários tenham um papel mais ativo na escolha do conteúdo que desejam ver em seu feed.

Atualmente, os usuários têm a capacidade de selecionar o conteúdo que não desejam ver nas plataformas do Instagram e do Facebook por meio do recurso “Não tenho interesse”.

Esse botão oferece aos usuários uma forma de fornecer feedback sobre o conteúdo que lhes é apresentado, indicando que não desejam ver mais postagens semelhantes em seu feed.

Além das opções existentes, como o botão “Não tenho interesse”, a Meta, empresa por trás do Instagram e do Facebook, está comprometida em fornecer ainda mais transparência em relação à forma como o conteúdo é selecionado e apresentado aos usuários.

Nick Clegg, presidente de Assuntos Globais da Meta, destacou que as próximas atualizações das plataformas têm como objetivo oferecer aos usuários informações mais completas sobre como determinado conteúdo chega até eles.

Uma das iniciativas nesse sentido é o aprimoramento de um recurso, que é o botão “Por que estou vendo isso?”. Ao selecionar essa opção, os usuários receberão informações claras e específicas sobre os fatores que foram primordiais para a seleção e exibição de postagens ou anúncios em seu feed.

Clegg comentou:

“Você poderá clicar em um reel individual para ver mais informações. Além disso, entenderá como sua atividade anterior pode ter informado os modelos de aprendizado de máquina que moldam e fornecem os reels que você vê.”

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