O segredo por trás das recomendações de filmes: como a IA sabe o que você gostaria de assistir?

O sucesso das plataformas de streaming, como Netflix, Amazon Prime Video, Disney+ e muitas outras, é inegável. Esses serviços revolucionaram a forma como consumimos conteúdo audiovisual, fornecendo uma vasta biblioteca de filmes e séries sob demanda.

No entanto, o que realmente impulsiona o sucesso dessas plataformas não é apenas a disponibilidade de conteúdo, mas sim a maneira como elas usam a inteligência artificial (IA) para recomendar filmes e séries aos seus assinantes.

Banco de dados

Para entender como as plataformas de streaming acertam tanto nas recomendações de conteúdos, é preciso compreender o papel dos bancos de dados que armazenam informações sobre os assinantes.

Esses bancos contêm uma riqueza de dados que incluem históricos de visualização, opções de gêneros favoritos, avaliações, pesquisas anteriores e até mesmo o tempo gasto em cada título. Todos esses dados são alimentados em algoritmos de IA sofisticados, que utilizam aprendizado de máquina para entender os gostos individuais de cada usuário.

A importância desses bancos de dados não pode ser subestimada. Eles permitem que a inteligência artificial das plataformas de streaming crie perfis detalhados de cada assinatura, identificando padrões de comportamento e preferências. Isso permite que as recomendações sejam altamente personalizadas e relevantes para cada usuário.

Quando você vê uma lista de filmes recomendados na sua tela inicial, é resultado desse trabalho de análise de dados.

Foto: Netflix/ Reprodução

Essa personalização é fundamental para o sucesso das plataformas de streaming. Ela cria uma conexão especial entre o usuário e o serviço, tornando a experiência de consumo de conteúdo mais agradável e satisfatória.

Os assinantes sentem que a plataforma realmente entende seus interesses e necessidades, além de se manterem engajados e fiéis ao serviço.

Não só em filmes e séries

No entanto, essa abordagem não se limita apenas às recomendações de filmes e séries. Ela se estende a todos os aspectos da experiência do usuário na internet.

Desde a exibição de anúncios relevantes até a sugestão de produtos em lojas online, a capacidade de entender e atender aos interesses do usuário com base nos dados encontrados é essencial.

É importante notar que a coleta e o uso de dados pessoais também levantam questões de privacidade e segurança. As empresas precisam ser transparentes quanto ao uso desses dados e garantir que isso esteja em conformidade com as regulamentações de privacidade, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na União Europeia.

Em suma, o uso de bancos de dados e inteligência artificial para recomendações personalizadas é um dos pilares do sucesso das plataformas de streaming. Essas tecnologias não apenas aprimoram a experiência do usuário, mas também mantêm os assinantes engajados e satisfeitos.