O avanço tecnológico permite a criação de diversas ferramentas de inteligência capazes de interpretar dados e aprender com eles sem supervisão ou interferência humana através do auto aprimoramento. Essas são as chamadas Inteligências Artificiais.

Porém elas já não são novidade no mercado. Muitos aplicativos, lojas e serviços utilizam esses softwares a seu favor. Um exemplo deles é o DarkBERT, uma IA treinada na própria Dark Web!

DarkBERT: o novo ChatGPT da deep web

O famoso ChatGPT elevou o nível de popularidade das IAs. Por isso, agora a plataforma da OpenAI pode ser usada positivamente em diferentes áreas.

Contudo, a criação de malwares também foi facilitada com o desenvolvimento dessa tecnologia. Com o tempo, ainda mais inteligências como essa serão utilizadas com finalidades negativas e treinadas em diferentes ambientes.

Foi o que acabou de acontecer com uma IA treinada na Dark web, a DarkBERT.

Criado na Coreia do Sul, esse software é baseado em uma arquitetura de IA conhecida como “RoBERTa”, lançada em 2019.

Os desenvolvedores viram um potencial diferente que não foi aproveitado na época de sua implementação, sendo um modelo pouco treinado e, consequentemente, não oferecendo o máximo de sua eficiência. Contudo, a ferramenta foi aprimorada.

Como foi criado?

Os pesquisadores treinaram o modelo RoBERTa rastreando a Dark Web pelo firewall da rede conhecida como Tor. Com isso, aplicaram técnicas de filtragem de dados, como o pré-processamento de dados e, a partir daí, construíram um banco de dados com informações da Dark Web.

Ou seja, o DarkBERT surge a partir do uso do Large Language Model (LLM) RoBERTa, alimentado com as informações geradas por esse banco. Dessa maneira, o software pode analisar dados de sites e conteúdos da internet profunda, mesmo que escritos com linguagens próprias para, então, usá-los de forma útil.

Como pode ser usado?

O modelo desenvolvido pode ser usado por policiais de cibersegurança, já que pode atingir camadas profundas da web, onde comércios ilegais ocorrem em massa. O DarkBERT ainda pode continuar se aprimorando e sendo aplicado em áreas ainda não exploradas.

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