Empresa cria IA capaz de reconhecer músicas nas quais você pensou a partir de ondas cerebrais

Nos últimos anos, temos presenciado uma evolução tecnológica exponencial, especialmente causada pelo atual uso e criação de inteligências artificiais que atingem as mais diversas áreas da sociedade, abrindo novas possibilidades para coisas que antes eram inimagináveis.

Mesmo com o crescente uso de IAs, os limites do seu potencial continuam desconhecidos, podendo chegar a um alcance extraordinário.

Tal potencial se mostra ainda mais notável com uma nova ferramenta criada pela gigante tecnológica, Google, que ultrapassa fronteiras da realidade e assemelha-se com uma obra de ficção científica, no qual uma IA consegue ler e reproduzir pensamentos humanos.

Google cria IA capaz de identificar música com base em ondas cerebrais

Foto: Freepik/Reprodução

Imagine escutar uma música, isoladamente e, com apenas suas respostas cerebrais ao estímulo dessa música, uma inteligência artificial conseguir reproduzir com fidelidade os sons ouvidos somente por você!

Pois é isso que o Google, em parceria com cientista da Universidade de Osaka, no Japão, conseguiram desenvolver.

Nomeado de Brain2Music, o sistema é capaz de reproduzir um som correspondente a dado tipo de gênero musical, humor, ritmo e instrumentos da música que ouvida por uma pessoa no momento da leitura de suas ondas do cérebro, feita com o uso de ressonância magnética funcional (fMRI).

No dia 20 de julho, o artigo produzido foi publicado, mas ainda não houve validações pela revisão por pares. Mesmo assim, o software se mostra impressionante, uma vez que conseguiu reproduzir um som com 60% de concordância com a música ouvida pelo participante do estudo, como afirmou Timo Denk, co-autor do estudo e cientista do Google na Suíça.

Como a IA funciona?

Os participantes do estudo foram submetidos à leitura de fluxo sanguíneo no cérebro para identificar quais regiões trabalhavam conforme o estímulo musical dado por trechos de 15 segundos que variavam entre diversos estilos.

Alguns critérios foram estabelecidos, como a aprendizagem da máquina para cada participante, usando uma espécie de linkagem entre as imagens obtidas pela ressonância e as definições padronizadas das músicas, narradas pelos cientistas.

Esse modelo de IA foi alimentado com outro sistema anteriormente criado pela empresa, o MusicLM, que reproduz músicas baseando-se em descrições em texto.

Além disso, a inteligência se mostrou eficaz pela leitura dos dados e identificou, com maior êxito, a música clássica. Timo Denk revelou sua empolgação e positivismo com os resultados:

“O método é bastante robusto […] Se você pegar uma nova pessoa e treinar um modelo para ela, é provável que também funcione bem.”

Os pesquisadores puderam concluir que a música atinge regiões do córtex auditivo primário e o córtex pré-frontal lateral, sendo este segundo o possível responsável por identificar o significado da música. Contudo, para uma conclusão mais sólida, serão necessários mais estudos na área.

Segundo os autores da publicação, o Brain2Music deve ser desenvolvido para compreender músicas criadas na mente sem a necessidade de sons externos apresentados aos participantes. Isso demonstra um avanço significativo na ciência, que atinge novos níveis a cada dia!